根据我校与牛津大学签署的校级协议，为了给我校学生提供世界一流大学交流与学习的机会，我校组织2020-2021年寒假或暑假牛津大学线上人工智能-深度学习项目现将相关事项通知如下：

一、学校简介：

牛津大学位于英国牛津市，是英语世界中最古老的大学,距今已有900多年历史，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。牛津大学于2017-2019年连续三年在泰晤士高等教育世界大学排名中位列世界第一。自创校以来，牛津大学培养了一大批引领时代的科学家、文学家，包括69位诺贝尔奖得主、3位菲尔兹奖得主以及6位图灵奖得主，为人类文明的发展进步作出了卓越的贡献。牛津大学在计算机、数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。

二、项目优势：

1.顶尖名校和专业：牛津大学泰晤士世界排名第3， QS排名全球第6；牛津大学的计算机科学与信息系统专业在QS世界排名第7，数学专业排名世界第4;

2.核心专业：参与者掌握和接触世界最前沿人工智能专业知识;

3.双证书：参加者能够获得奖学金证书和项目证书;

4.顶尖资源：牛津在校教师亲自授课;

5.获得牛津大学官方结业证书和牛津大学奖学金（校方授权中国官方授权机构提供）、并且有机会获得教授推荐信;

6.省去赴海外的住宿、签证、机票等高额海外花销;

7.提前适应海外先进的在线教学方式和享受学校内部虚拟学习环境;

8.课程为实时远程教学，和世界知名计算机领域教授面对面沟通和讨论;

9.学习时间灵活，安排在学生们的课外时间，不耽误本校课程学习;

10.为后续海外深造和国内外就业提供巨大助力支持。

三、课程概览：此课程将通过学习概率论基础，包括介绍概率分布的各种性质和代表、以及其实质应用让学生理解深度学习中的贝叶斯网络基础，继而通过解决最大似然估计，并于贝叶斯推论进行比较，帮助学生对决策论和其分类拥有一个更为深入的理解，最后通过贝叶斯深度学习模型，让学生对金融数据有一定的建构和理解能力，以及在不同场景下通过金融数据的分析进行前景预测的知识和能力。

课程1：概率论基础Topic 1: Foundations of Probabilities

课程2：连续变量的概率分布Topic2：Probability of continuous variables

课程3：高斯分布Topic3：the Gaussian distribution: the best distribution

课程4：最大似然估计Topic4：Maximum likelihood estimation

课程5：最大后验概率估计Topic5：Maximum a posteriori estimation

课程6：高斯过程Topic6：Gaussian processes

课程7：决策论与分类Topic7：Decision theory and classification

课程8：贝叶斯深度学习模型在不确定情境下的金融分析预测

Topic 8：Deep learning Bayes Model for the prediction of financial forecasts in uncertainty

课程9：贝叶斯深度学习用来创建金融数据模型

Topic 9: Bayes deep learning to create images for financial data

四、课程形式：

共30小时Zoom直播+录播视频，采取课程讲解，面对面辅导相结合，帮助解决作业和课程中难解之处。学生每周5-10小时independent study

五、课程时间：2021年寒假举行(具体时间根据国内院校校历而定)

六、申请条件：

1.在校本科生、研究生

2.英语：四级450（未达到以上要求可申请面试）

七、项目费用：9800元（包括学费、申请、学杂费等费用）

项目结束后，均可获得奖学金500元（校方授权中国官方授权机构提供）

八、申请截止日期：寒假：2020年12月31日

九、项目成行：项目15人开班，未达到最低人数，项目取消或延期，学生可选择退出，费用全部退还。

十、牛津大学项目报名咨询方式：

1.牛津大学陈老师，微信号：someday129（可微信咨询或报名，请标注国内学校+专业+姓名）

2.桂工国际交流处刘老师:5896078

国际交流处

2020年10月13日